常用shell复合命令速查

功能	命令（黄色表示要更改的变量）	备注
kill名为<>的进程	`kill $(ps -ef \| grep full \| grep -v grep \| awk '{print $2}')` `-a "kill \$(ps -ef \| grep full \| grep -v grep \| awk '{print \$2}')"`
pip代理安装	`pip install --proxy http://proxy_address:port package_name -i https://pypi.org/simple`
文件替换	`sed -i 's/true/false/' file.txt 全部替换` `sed -i '445s/word1/word2/' filename 替换某行` `sed -n '445p' filename 查看某行`
统计目录大小并且排序	`du -ah \| sort -rh dir`
统计名字目录	`find /path/to/directory -maxdepth 1 -type d -name "2024100217*" \| wc -l`
查找批量执行命令	`find /path/to/search -type f -exec ls -l {} \;`	\;分别执行，+一次传递
docker指定代理	`docker pull 镜像名称 -–registry-mirror=[https://hub.docker.com/](https://hub.docker.com/)`
查找删除文件	`find /export/Data/$module/update/sensi_data/ -name '20240116*' \|xargs rm -rf {}`
安全删除文件	`[ -d /export/Data/$module/full_data/20241104150000 ] && rm -r /export/Data/$module/full_data/20241030150000`
查找和复制文件	`find . -path "os" -name "demix" -exec sh -c 'for file; do cp "$file" "${file//demix/a}"; done' _ {} +`	递归查找文件并原地拷贝
正则查找和替换	`grep -rl 'data_update_.tgz' . \| xargs sed -i 's/data_update_.tgz/data_update_20250211160503.tgz/g'`
ansible忽略指纹	`ANSIBLE_HOST_KEY_CHECKING=False ansible all -i 11.70.51.160, -m shell -a 'ls ~/.ssh'`
ansible拷文件	`ansible all -m copy -a "src=~/.ssh/id_rsa dest=~/.ssh/id_rsa mode=0600" -i <inventory_file>`
ansible追加写入	`ansible all -m lineinfile -a "path=~/.ssh/authorized_keys line='<your_public_key>' state=present" -i <inventory_file>`
vim常用	全删 ggvGd 删行 dd 复制粘贴 yyp 行首行尾 ^ $ 跳转单词: b B w W 指定删除1-2行 :1,2d 向前向后删完 d0/D 向前向后删单词 db(B)/w(W) 翻页 ctrl b(back)/f(forward)
后台执行	`nohup [cmd] > out.log 2>&1 &`
查找进程	端口: lsof -i :8080 文件: lsof \| grep file
tar	`tar -czvf name.tar.gz dir_name` `tar -xzvf name.tar.gz -C dir_name` `zip -r name.zip dir` `unzip name.zip -d dir`
sshkey	ssh-keygen -t rsa -b 4096
tmux	重命名session ctrl b $ 重命名window ctrl b , 杀死window ctrl b &

mongodb

MongoDB正则查询

{ 
    data_name: { $regex: /^searchV7.*/ } ,
    env: { $regex: /^a3.*/ },
    rollback: "false",
    update_version: { $regex: /^20241[1,2].*/ } ,
    status: 3 
}

mongo 过滤聚合

db.collection.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: { data_name: "$data_name", data_edition: "$data_edition" }, // 按 data_name 和 data_edition 字段分组
            count: { $sum: 1 }, // 计数每个组合的出现次数
            docs: { $push: "$$ROOT" } // 将文档推送到一个数组中
        }
    },
    {
        $match: {
            count: { $gt: 1 } // 筛选出出现次数大于1的组合
        }
    },
    {
        $unwind: "$docs" // 展开 docs 数组
    },
    {
        $replaceRoot: { newRoot: "$docs" } // 替换根文档为 docs
    }
]);